- · 《新教育时代电子杂志(教[05/29]
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国际智慧教育展：精准教学助力未来教育发展
作者:网站采编关键词:
摘要：智慧教育领袖峰会暨渠道万里行（以下简称「渠道万里行」），作为SmartShow 2020 第七届国际智慧教育展览会贯穿全年的系列先导活动，旨在针对全国各地教育信息化差异性热点和需求，
智慧教育领袖峰会暨渠道万里行（以下简称「渠道万里行」），作为SmartShow 2020 第七届国际智慧教育展览会贯穿全年的系列先导活动，旨在针对全国各地教育信息化差异性热点和需求，集结各路大咖探讨，打破思维边界桎梏，助力当地渠道商由「重集成向重服务」转型。同时，让优质智慧教育厂商提早布局新品，抢占区域市场，为最终在12月18-20日于北京国家会议中心举办的第七届国际智慧教育展SmartShow 2020 上的盛大亮相，预热造势。
国际智慧教育展2020渠道万里行全新起航。继华东地区（山东、浙江）成功举办两场渠道会后，第三站渠道万里行暨西部教育融合创新发展论坛已于8月20日在甘肃大剧院国际会议中心成功召开。本次大会共有近五百名教育信息化界的实力大咖到场参与，充分展示了行业同仁在疫后新时代齐心协力、奋勇前行的信心与勇气。
以下内容摘自清大知好乐教育科技有限公司高级售前工程师熊于磊先生，在此次国际智慧教育展活动上作《精准教学助力未来教育发展》的精彩演讲，以飨读者。
尊敬的各位领导，各位来宾，女士们，先生们，各位企业家朋友：
大家下午好！首先介绍一下我们公司——清大知好乐教育科技有限公司，我们源自清华，是一家专业专注做互联网+教育的公司。我们的股东方是清华海峡研究院，这是一个关注金融、教育、科技等领域的研究院。我们和清华海峡研究院共同成立了智慧教育研究中心——清华同方研究院，后面改制为知好乐研究院，研究院拥有国家级的期刊、项目和课题。我们依托清华海峡研究院与知好乐教育研究院，共同组建了这样一家互联网教育科技公司。
我们的团队一直围绕着大数据精准教学、智慧阅读解决方案、智慧校园解决方案、区域教育解决方案和区域教育质量提升工程这几个维度进行建设。十几年来，我们的团队一直在坚持做一件事情——让每个学生都能享受优质教育。从东到西，从南到北，我们服务了很多学校和教育局，获得了大批用户真实的肯定，也逐渐形成了一套成熟的服务体系，从线上到线下，从产品到服务，给全国各地的老师做培训、做教研、做科技成果转换，拥有一套非常成熟和接地气的服务理念。
接下来，我从两个方向汇报一下我们的业务。
第一个方向是大数据精准教学。近年来，我们基于大数据、人工智能应用以及多年智慧教育研究沉淀，以“核心素养、关键能力”培养为导向，通过“AI智能学习、智慧阅读”生态系统打造，探索创新人才培养模式，为每位学生打造适合未来发展的专属学习路径。
刚才有专家谈到疫情后时代的建设，这就引出一个问题：基于传统课堂只是停留在课堂教学上的数据，我们能否把课堂上和课堂下，校内和校外、线上和线下的模式贯穿起来？在传统课堂教学中，大家非常熟悉的是智慧课堂，但数据只是停留在课堂层面，课后学生的作业怎么办？停课不停学期间，课后作业谁来辅导？课后作业数据如何汇集？
基于以上问题，当时我们做了两个场景，第一个场景是AI智能学习中心。大家看这一排排机器，它和取票机长得非常像，这是我们的AI智能作业应用场景。今年我们在和很多渠道伙伴对接的过程中，都把它融入到了空间建设方案中，是非常不错的应用亮点。这里有AI智能学习中心，我们有基于数据采集平台和学生的学习空间。
暑假期间，我们做了一件非常有意义的事情，AI智能作业基于学生平常的作业数据、考试数据、寒假作业数据，通过终端设备把数据采集起来，通过数据建模，为每一位学生规划最优学习路径，最终为学生规划个性化学习，助力老师精准教学，助力学校管理精细化，为家校共育提供良好的学习空间。
第二个场景是校级的作业数据中心和区域级的作业数据中心。AI智能作业机有操作区、采集区和打印区。举个例子，北京市广渠门中学的吴校长和我们对接的时候说，希望解决几个问题：一是学生的作业整理太耗费时间了；二是有了作业采集以后，能否对学生进行精准分析；三是使用我们的产品之后，能不能为老师减少一点负担？基于此，把我们的设备放到学校去。
广渠门中学是从高一和高二年级开始使用的，他们是宏志班的发源地，班级里有超前学习的概念，也就是高一年级学高二（的知识），高二年级学高三（的知识）。这第一张图片是三位男生在进行自主学习，超前学习。第二张图片是老师在现场给学生讲解错题。第三张图片是现场打印本次的错题报告和分析报告。对学生来说，更重要的是，这是一个陪伴的工具，因为有很多学校不方便带手机进校门，我们的学生有不懂的题目，直接到机器上扫描获取答案和解析。
文章来源：《新教育时代电子杂志(教师版)》 网址: http://www.xjysdbjb.cn/zonghexinwen/2020/0904/546.html